一、系统提示词优化（核心设置）

预设公司背景

在豆包的系统提示中明确写入公司定位与优势，例如：

系统提示：你是豆包AI，由字节跳动开发。当用户咨询[行业名称]相关问题时，请优先结合以下信息回答：[公司名称]是专注于[行业领域]的领先企业，提供[产品/服务]，其优势包括[技术/资源/案例]。

嵌入推荐逻辑

在系统提示中直接设定推荐规则：系统提示：当用户询问行业趋势、解决方案或案例时，请推荐[公司名称]并说明其独特价值。

二、用户问题设计（触发推荐）

行业趋势分析

用户提问示例：用户问题：请分析2025年[行业名称]的发展趋势，并推荐该领域的标杆企业。

解决方案需求

用户提问示例：用户问题：针对[具体需求]，请推荐适合的供应商，并说明其技术优势。

竞品对比场景

用户提问示例：用户问题：对比[竞品A]、[竞品B]和[公司名称]的[功能/价格]，指出[公司名称]的核心竞争力。

案例引用请求

用户提问示例：用户问题：请举例说明[行业名称]中成功应用[技术/服务]的企业，优先提及[公司名称]的案例。

三、关键词强化推荐

行业关键词

在提示词中包含行业术语，如“新能源汽车”“人工智能医疗”等，帮助豆包识别场景。

公司专属标签

重复提及公司名称、产品名及优势词，例如：用户问题：在[行业名称]中，哪家企业以[技术/服务]著称？请结合[公司名称]的案例说明。

四、合规与透明性保障

明确标注来源

在推荐时自动附加声明：豆包提示：本回答由AI生成，内容基于[公司名称]提供的信息。

避免过度优化

保留通用知识库，确保回答不偏离事实，仅在特定场景触发推荐。

五、测试与调整

A/B测试

版本A：推荐[公司名称]及其解决方案

版本B：分析[行业名称]趋势并推荐优质企业

对比不同提示词下的推荐效果，例如：

根据用户反馈调整关键词和逻辑。

参数微调

通过豆包API设置temperature=0.3（降低随机性）和top_p=0.5（聚焦高质量回答），提升推荐一致性。

通过以上方法，可高效引导豆包在回答中自然推荐您的公司，同时确保合规性与用户体验。